Yeni araşdırma göstərir ki, süni intellektlə dəstəklənən göz müayinələri insanların bioloji yaşlanma sürətini və gizli sistem xəstəlikləri riskini erkən mərhələdə müəyyən edə bilər.
Çağdaş.Az xəbər verir ki, Cənubi Koreyanın Seoul National University alimləri gözün arxa hissəsində yerləşən torlu qişanı (retina) analiz edən süni intellekt əsaslı yeni skan üsulu hazırlayıblar. Tədqiqatçılar bildiriblər ki, bu texnologiya insanın bioloji yaşlanma sürətini və bəzi sağlamlıq risklərini əvvəlcədən aşkar etməyə imkan verə bilər.
Araşdırma çərçivəsində təxminən 30 min retina görüntüsü ilə öyrədilən süni intellekt sistemi daha sonra 15 minə yaxın fərqli göz skanı üzərində sınaqdan keçirilib. Nəticələrə görə, model insanların real yaşını orta hesabla 2,5-2,7 illik xəta payı ilə düzgün proqnozlaşdıra bilib.
Alimlər araşdırmada insanın təqvim yaşı ilə gözünün göstərdiyi bioloji yaş arasındakı fərqi ölçən “Retina Yaş Fərqi” göstəricisini də araşdırıblar.
Məlum olub ki, bu göstərici həyat tərzi və xroniki xəstəliklərlə birbaşa əlaqəlidir.
Tədqiqat nəticələrinə əsasən:
diabet xəstələrinin retinaları təqvim yaşından orta hesabla 2,52 il daha yaşlı görünür;
siqaret istifadəsi retinanın bioloji yaşını təxminən 0,5 il artırır;
sarı nöqtə xəstəliyi (makula degenerasiyası) isə gözün bioloji yaşına əlavə olaraq təxminən 0,6 il təsir edir.
Tədqiqatçılar bildiriblər ki, retina damar quruluşuna görə beyin və ürək-damar sistemi ilə sıx əlaqəli toxumadır. Buna görə də gözün arxa hissəsinin analizi yalnız görmə problemlərinin deyil, eyni zamanda bədəndə gedən digər proseslərin də göstəricisi ola bilər.
Alimlərin fikrincə, gələcəkdə bu texnologiya adi göz müayinələrinin bir hissəsinə çevrilə bilər.
Mütəxəssislər qeyd edirlər ki, göz dibi müayinələri yalnız görmə zəifliyini müəyyənləşdirmək üçün deyil, həm də orqanizmdə erkən yaşlanma proseslərini, ürək-damar xəstəlikləri risklərini və hələ klinik əlamət verməyən bəzi daxili xəstəlikləri vaxtında aşkar etmək üçün praktik bioloji göstərici rolunu oynaya bilər.
