Süni intellektlə işləyən FaceAge sistemi üz görüntülərindən bioloji yaşı və qocalma nisbətini təhlil edərək xərçəng xəstələrinin müalicənin gedişatını və sağ qalma şanslarını proqnozlaşdıra bilər.
Cagdas.az xəbər verir ki, səhiyyə texnologiyalarında süni intellektin istifadəsi genişləndikcə, diaqnoz və müalicə planlaşdırmasında təkmilləşdirilmiş modellər həkimlərə əhəmiyyətli dəstək verir. Bu sahədə diqqətəlayiq tətbiqlərdən biri FaceAge-dir.
Əvvəlcə tək bir fotoşəkildən bioloji yaşı təxmin edə bilən bir sistem olaraq təqdim edilən FaceAge, xərçəng xəstələrinin monitorinqində potensial istifadəsini təklif edən tədqiqatlar sayəsində diqqət çəkib. Yeni tədqiqatlar sistemin müalicə prosesini təhlil etməkdə də təsirli ola biləcəyini göstərib.
Tədqiqatda 2279 xərçəng xəstəsinin bir neçə il ərzində çəkilmiş üz fotoşəkilləri araşdırılıb. Bioloji qocalma nisbəti “Üzün qocalma nisbəti” (FAR) adlı bir metrik istifadə edilərək hesablanıb. Bu metod iki fərqli zaman nöqtəsi arasındakı yaş fərqini zaman intervalına bölməklə əldə edilir.
Nəticələr göstərir ki, xəstələrdə üzün qocalma sürəti xronoloji qocalmadan orta hesabla 40 faiz yüksəkdir. Bioloji cəhətdən daha sürətli qocalan xəstələrin ömür uzunluğunun daha qısa olduğu müəyyən edilib.
Tədqiqatda həmçinin FaceAge Sapma (FAD) ölçməsindən istifadə edilmişdir. Bu metod bioloji yaşla faktiki yaş arasındakı fərqi qiymətləndirir. Hər iki ölçmə sağ qalma ehtimalının daha aşağı olması ilə əlaqələndirilmişdir, lakin FAD-ın zamanla dəyişməsinin daha etibarlı olduğu aşkar edilmişdir.
60 yaşdan yuxarı 24.500 xəstənin iştirak etdiyi başqa bir araşdırmada, iştirakçıların 65 faizinin bioloji yaşının xronoloji yaşlarından daha yüksək olduğu müəyyən edilmişdir. Yaşı 10 yaş daha yüksək olan xəstələrdə sağ qalma nisbəti daha aşağı olmuşdur.
Tədqiqatçılar FaceAge-dən gələcəkdə xərçəng müalicəsində qərar dəstəyi sistemi kimi istifadə edilə biləcəyini, lakin klinik istifadədən əvvəl əlavə validasiya tədqiqatlarının aparılmasına ehtiyac olduğunu söyləyirlər.(milli.az)
